Le Model Context Protocol : Les APIs du Futur pour le Développement d'Agents Autonomes
Vous êtes prêts à révolutionner le développement d'applications intelligentes ? Dans cette présentation, je vous invite à explorer le Model Context Protocol (MCP), une approche novatrice qui transforme la manière dont les modèles d'IA interagissent avec le monde. Oubliez les APIs statiques et rigides : le MCP introduit une couche de contexte dynamique, permettant aux agents autonomes de s'adapter en temps réel et d'interagir intelligemment avec leur environnement.
Ce talk vous plongera au cœur d'un Proof of Concept (POC) concret, démontrant comment le MCP permet de créer des APIs dynamiques et contextuelles. Vous découvrirez comment j'ai développé un hôte personnalisé imitant l'API OpenAI, mais utilisant des modèles comme Google Gemini, pour exploiter au mieux leurs capacités. Vous apprendrez également comment intégrer l'appel de fonctions pour permettre aux modèles d'IA d'interagir avec le monde réel, et comment un serveur MCP factice peut gérer ces interactions via une communication STDIO.
Cette session sera ponctuée d'une démonstration en direct du POC, pour que vous puissiez constater par vous-même la puissance du MCP. Vous repartirez avec une compréhension claire du fonctionnement du MCP, des exemples concrets de son application, et des idées pour l'intégrer dans vos propres projets. Vous serez ainsi armés pour anticiper les tendances du développement futur et créer des applications intelligentes plus performantes et adaptatives. Ne manquez pas cette opportunité de découvrir le futur des APIs !
Description détaillée (Optionnelle, peut être utilisée comme support pour la préparation du talk) :
Le Model Context Protocol (MCP) est bien plus qu'un simple protocole : c'est une vision. Il introduit une couche de contexte dynamique qui permet aux modèles d'IA d'interagir avec des outils et des services de manière intelligente et adaptative. Le POC que je présenterai comprend :
- Un hôte personnalisé imitant l'API OpenAI : Vous découvrirez comment créer un hôte qui expose une API compatible avec OpenAI, mais qui utilise en interne des modèles comme Google Gemini.
- L'intégration de l'appel de fonctions : Vous apprendrez comment le MCP permet aux modèles d'IA d'appeler des fonctions externes, ouvrant la voie à des interactions complexes avec le monde réel.
- Un serveur MCP factice : Je vous expliquerai comment un serveur MCP peut être utilisé pour exécuter des outils et renvoyer les résultats au modèle d'IA, en utilisant une communication via STDIO.
- Une démonstration en direct : Vous assisterez à une démo live du POC, pour que vous puissiez voir le MCP en action.
Points clés de la présentation (Peuvent être repris dans le talk) :
- Technologie de pointe : Le MCP est une approche innovante pour le développement d'applications basées sur l'IA.
- Développement d'agents autonomes : Le MCP est essentiel pour créer des agents autonomes capables d'interagir avec leur environnement.
- Les APIs du futur : Le MCP représente une rupture avec les APIs traditionnelles.
- Démonstration concrète : Vous verrez le MCP en action grâce à une démo live du POC.
Pourquoi cette présentation est importante pour vous, les développeurs (Peuvent être repris dans le talk) :
Ce talk est conçu pour les développeurs qui souhaitent :
- Être à la pointe de l'innovation.
- Comprendre les enjeux et les opportunités du MCP.
- Découvrir comment utiliser le MCP pour développer des applications intelligentes.
- Se préparer aux APIs de demain.
Takeaways (Peuvent être repris dans le talk) :
À la fin de cette présentation, vous aurez :
- Une compréhension claire du fonctionnement du Model Context Protocol.
- Des exemples concrets d'utilisation du MCP pour le développement d'agents autonomes.
- Des idées pour intégrer le MCP dans vos propres projets.
- Une vision du futur des APIs et de leur rôle dans le développement d'applications intelligentes.
Olivier Wulveryck
Consultant et manager dans le domaine de la donnée, Olivier est reconnu comme l’un des premiers adeptes du Data Mesh dans la communauté francophone. Il se spécialise dans l’accompagnement des entreprises, les aidant à tirer le meilleur parti de leurs données pour générer de la valeur tangible.
Avec une riche expérience dans le domaine technologique, il a donné plusieurs conférences sur des sujets variés, allant du développement logiciel à la stratégie d’entreprise. Passionné par l’innovation, il a également conçu des logiciels facilitant le machine learning, notamment des outils de calcul tensoriel, et a contribué à des projets complexes d’interopérabilité des systèmes.
Ancien ingénieur système, Olivier a toujours placé la fiabilité au cœur de ses priorités professionnelles, ce qui reflète son engagement envers l’excellence technique et organisationnelle. Il combine cette expertise technique avec une réflexion sur l’axe stratégique, afin de prendre et de faire prendre des décisions éclairées qui alignent les initiatives technologiques sur les objectifs business.
Son ambition est claire : apporter de la valeur aux organisations qu’il accompagne et contribuer à leur transformation numérique en les rendant plus performantes grâce à des solutions innovantes et durables.