Sur les gros projets, c’est devenu un réflexe pavlovien : au moindre besoin de traitement asynchrone, on déploie un Kafka, un RabbitMQ ou un Pub/Sub.

Ces outils sont exceptionnels pour le streaming massif. Mais pour orchestrer des jobs métiers ? Nous avons fini par banaliser la complexité.

Pour distribuer un traitement, nous acceptons d'alourdir l'infrastructure, de risquer la désynchronisation (le redouté Dual-Write) et de perdre toute capacité d'investigation dès qu'une erreur survient.

Et si l'outil parfait pour gérer vos files d'attentes tournait déjà sur vos serveurs ?

Oubliez le dogme qui dicte de "ne jamais utiliser sa base de données comme queue".

Venez découvrir comment transformer votre base de données en un moteur de tâches robuste. Nous verrons comment des features comme la priorisation, la déduplication, le Transactional Outbox Pattern, les retries et l'observabilité émergent naturellement d'un design simplifié.