La dépendance accrue aux fournisseurs américains soulève une question cruciale : celle de la souveraineté des plateformes data. Depuis l’adoption du Cloud Act en 2018, ces inquiétudes se sont amplifiées, ce texte autorisant les autorités américaines à accéder aux données hébergées dans l’UE, en contradiction directe avec le RGPD, nous privant ainsi de la maîtrise de nos données. Comment reprendre le contrôle et préserver la souveraineté de nos données ?

Les avancées technologiques rendent désormais possible le déploiement d’une infrastructure cloud privée, performante et évolutive, répondant à cet enjeu de souveraineté.

Nous partagerons, à travers un retour d’expérience concret chez un de nos clients, la conception et le déploiement d’une infrastructure data moderne et scalable en cloud privé, sans recourir à AWS (Amazon), Azure (Microsoft) ou GCP (Google). Cela prouve qu’il est aujourd’hui possible de construire et maintenir une infrastructure data performante, tout en conservant un contrôle absolu sur ses données et ses coûts, en s'appuyant sur Minio, PostGreSQL, DuckDB.

Notre cas concret contiendra une stack open source, intégrant l’orchestration de pipelines, un stockage objet compatible S3, des bases de données relationnelles et un moteur de calcul distribué, le tout automatisé via l’Infrastructure as Code. L’architecture repose sur les schémas actuels : DataLake → DataWarehouse → Analytics.

Outre la souveraineté technologique, cette approche offre des avantages tangibles : maîtrise des outils, portabilité effective et indépendance stratégique. La session explorera aussi les critères pour évaluer quand un cloud privé constitue une alternative pertinente au cloud public, et dans quels cas il ne l’est pas.